Adatminőség-felügyelet
Automatikus ellenőrzések és adatprofilozás biztosítja, hogy minden mutató pontos, aktuális és auditálható legyen.
Az adat elemzés és a valós idejű dashboard nálunk egyetlen, kisvállalkozás fókuszú platformban találkozik, hogy minden döntés stabil adatokra épüljön.
Egyéves piacismeretünk során olyan moduláris rendszert alakítottunk ki, amely már az első negyedévben kézzelfogható hatékonyságjavulást hoz.
Ügyfeleink a strukturált üzleti analitika révén tisztábban látnak, gyorsabban reagálhatnak, és ellenállóbb működést teremtenek az ingadozó piaci környezetben.
Ügyfélretenció a bevezetést követő 60 napban, köszönhetően az előre konfigurált figyelmeztetéseknek.
Átlagos jelentéskészítési idő csökkenése, miután a manuális adatgyűjtést egységesítettük.
Gyorsabb negyedéves zárások, mert a pénzügyi csapat azonnal látja az eltéréseket.
Használatra kész adatcsatlakozó magyar és nemzetközi megoldásokhoz.
A platform a BI eszközök integrációjával, felhasználóbarát felületet kínál, ahol az adatfelméréstől a döntéstámogató nézetekig minden modul logikusan épül egymásra.
Automatikus ellenőrzések és adatprofilozás biztosítja, hogy minden mutató pontos, aktuális és auditálható legyen.
Stratégiai és operatív KPI könyvtár, amelynek definíciói egységesek és minden érintett számára elérhetők.
Gyorsan értelmezhető nézetek pénzügyi, működési és ügyfélfolyamatokhoz, szerepkör szerinti szűrési lehetőségekkel.
Szabály alapú figyelmeztetések és feladatkiosztások, amelyek a kritikus eseményeket a megfelelő csapatokhoz juttatják.
A platform a KPI monitorozás mellett aktív kockázatfigyelést és csapatmunka-támogatást biztosít. Az automatizált riportok összeállítása percek helyett másodperceket vesz igénybe, így a szakértők az elemzésre koncentrálhatnak.
Minden vállalkozás egyedi, de a megtérülés kulcsa legtöbbször a visszatérő folyamatokban keresendő. Ezekhez három alapnézetet biztosítunk, amelyeket akár azonnal testre szabhat.
A pénzügyi elemzés sablon azonnal láthatóvá teszi a cash-flow előrejelzést, a költség szórásokat és a bevételi trendeket.
A készletkezelés elemzés modul feltárja a lassan forgó tételeket, előre jelzi az utánpótlási igényeket és támogatja a beszerzési döntéseket.
Az ügyfél-elemzés fókuszú riportok kimutatják a lemorzsolódási pontokat, a szolgáltatás minőségi szintjét és a növekedési lehetőségeket.
A rendszer felépítése a döntéstámogatás folyamatos fejlődését szolgálja: moduláris adatcsatornák, részletes naplózás és jogkör alapú hozzáférés garantálja, hogy minden információ a megfelelő helyre jusson.
Összegyűjtöttük a legtipikusabb kérdéseket, hogy könnyebben dönthessen a következő lépésről.
Az alapprojekt általában 6-8 hét. Az első két hét a források feltérképezése, majd három hét konfiguráció és tesztelés, végül két hét felhasználói átadás és finomhangolás.
Standard csatlakozóink a leggyakoribb könyvelő és számlázó rendszereket, CRM-eket, e-kereskedelmi platformokat és raktárkezelő megoldásokat fedik le. Egyedi integrációt is vállalunk dokumentált API esetén.
Minden bevezetés része az adatszótár létrehozása, a hiányzó és hibás értékek feltérképezése, majd automatizált szabályok felállítása, amelyek figyelmeztetnek az eltérésekre.
Igen, a projekt végén tematikus workshopokon mutatjuk be a fő funkciókat, majd videós anyagokat biztosítunk a későbbi visszakereséshez.
Minden ügyféllel negyedéves értékelést végzünk, ahol a KPI trendeket, az impedimenteket és az új fejlesztési igényeket dokumentáljuk.
Incidensmenedzsment folyamatunk 2 órán belüli visszajelzést garantál kritikus hibákra. A Cloudflare réteg támogatja a rendelkezésre állást és a támadásvédelmet.
Igen, a KPI könyvtár verziózott. A változtatások jóváhagyási folyamaton mennek át, így minden módosítás visszakövethető marad.
Magyar és EU adatközpontokat használunk, Azure és AWS infrastruktúrán. A Cloudflare csak a hálózati védelmet biztosítja, nem tárol végleges üzleti adatokat.
A BizManagement Pro Analytics csapata személyre szabott konzultációval segít felmérni, hogyan illeszkedik a platform a jelenlegi működéshez. Válaszidőnk munkanapokon 24 órán belül.